A SIMF tem o prazer de anunciar que está em plena conformidade com a metodologia da Conveção do Quadro das Nações Unidas sobre Mudança do Clima (UNFCCC). Essa ferramenta metodológica é específica para estimar de estoques de carbono e mudança nos estoques de carbono de árvores e arbustos em atividades de projeto A/R.

A AR-TOOL14 fornece um conjunto de métodos para estimar o estoque de carbono na biomassa viva de árvores e arbustos. Enquanto a metodologia original prevê o uso de dados de medições em parcelas de amostragem e modelos de crescimento, a SIMF adota uma abordagem inovadora, aproveitando os avanços tecnológicos e o poder da inteligência artificial. A SIMF utiliza modelos treinados de IA em seu Sistema para realizar o levantamento florestal de forma eficiente e precisa.

O sistema é capaz de estimar os estoques de carbono e as mudanças nesses estoques com base em dados coletados por sensores remotos, análise de imagens de alta definição e algoritmos avançados de processamento de dados. Essa abordagem possibilita uma avaliação mais abrangente dos recursos florestais, permitindo à SIMF monitorar e gerenciar as atividades de projeto de forma mais eficaz.

A SIMF, como uma empresa comprometida com a proteção e conservação das florestas, adere integralmente aos princípios e critérios estabelecidos pela UNFCCC na AR-AM-TOOL14.
Embora a abordagem da SIMF seja baseada em modelos de IA, a empresa segue os mesmos princípios de integridade ecológica das florestas, respeito aos direitos das comunidades locais, promoção da transparência e consideração dos impactos socioeconômicos.

A SIMF reafirma o seu compromisso em aderir às mais recentes diretrizes e recomendações estabelecidas pela UNFCCC na AR-AM-TOOL14, colaborando ativamente para um futuro sustentável e resiliente, em harmonia com a comunidade internacional e as metas globais estabelecidas. Através da inovação tecnológica e do uso responsável da inteligência artificial, a SIMF continua a desempenhar um papel fundamental na conservação das florestas e na proteção do meio ambiente global.